在统计学中，标准差系数（Coefficient of Variation, CV）是一个用来衡量数据离散程度的重要指标。它通过将标准差与平均值相除得到，通常以百分比形式表示。公式为：CV = (标准差 ÷ 平均值) × 100%。这个指标特别适用于比较不同单位或尺度的数据集稳定性。
例如，假设一家公司有两个部门，A部门的收入标准差是5万元，平均收入是100万元；B部门的标准差是2万元，平均收入是20万元。虽然A部门的标准差绝对值更高，但其相对波动较小（CV = 5%），而B部门的相对波动较大（CV = 10%）。因此，使用标准差系数可以帮助我们更准确地评估风险和稳定性。
值得注意的是，当平均值接近零时，标准差系数可能失去意义，因为分母过小会导致结果失真。此外，该指标仅适用于正数数据，不适用于负数分布。总之，标准差系数是数据分析中不可或缺的工具之一，能够帮助我们在复杂环境中找到清晰的方向💡。
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